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分类：管理

日期：2022年5月03日

• 让顾客买单

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分类：管理

日期：2022年5月03日

• 好品牌建设

 

现代社会的企业竞争已进入品牌化竞争的阶段，大小企业无不是投入大量的时间与精力，努力将品牌建设做好。

 

在理解何为“品牌”的基础上，我们才有可能做好品牌建设的每个步骤，并逐步掌握品牌建设的技巧。在分解品牌建设的流程后，以下是老夏对于品牌建设的理解与经验

 

一、 何为“品牌”？

1. 品牌的含义

 

区别于看得见、摸得着的品牌，其实题中出现的品牌是一个抽象的概念。

 

此处的品牌其实承载的是一部分人对其产品、服务的认可，是品牌商与消费者在购买行为中，相互磨合、相互理解而催生出的社会性产物，是人们意识中关于某产品、服务占据一定位置的综合反映。

 

2. 品牌的价值

 

在现代社会，一个广受认可和喜爱的品牌是企业拥有的最有价值的资产之一，因此品牌的价值某种意义上是不可估量的。

 

1) 身份识别

 

一个品牌的徽标、字体，广告营销中的图像和内容、品牌的其他任何面向公众的组件，均构成独一无二的品牌标识。或许身份识别是品牌最基础的功能，但同样也是很重要的价值。

 

2) 形象声誉

 

电商零售巨头亚马逊的创始人杰夫·贝索斯曾说过：“当您不在房间里时，您的品牌就是别人对您的评价。”他对品牌的定义便侧重于此，所谓品牌，便是产品、服务乃至企业的形象声誉。

 

3) 增值溢价

 

来源：百度新闻

 

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日期：2019年4月13日

• 数字化
• 转型

 

作者 ： 《智能进化论》 小葳

 

 

这是一个言必称“数字化转型”的时代。

 

数字化转型承载着企业变革的厚望，同时也带来不少困惑：
数字化转型是一个结果，还是一种状态？
企业转型的终极目的地究竟在哪里？
……

这些貌似抽象的理念和价值观，至关重要。

诚然，数字化转型没有标准答案，却有不断进化的方法论。在能见度不高、高速变化的大环境下，企业除了独自摸索碎片化的数字化转型经验，有没有一个全面、通用、系统化的数字化转型指南？

答案是有。

今年年初，IBM在世界经济论坛首发了一份重磅报告《认知型企业：发挥人工智能优势，全面重塑企业——七大成功要素》。报告汇集了IBM公司董事长、总裁及首席执行官罗睿兰与全球100位CEO共同探讨过程中的干货，还融入了IBM商业价值研究院对全球12500多位C级别企业高管的调研结果。

近日，该报告作者之一、IBM全球商业价值研究院合伙人、人工智能/认知计算&分析领域全球负责人Brian Goehring，以及IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦等IBM专家向国内媒体详细解读了报告。不妨看看这些洞察对你的企业有什么帮助。

 

 

                                                                                                            IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦

                                   

                                                                                                                       -------------   1   --------------

                                                                                                                  数字化转型深水区，CEO们的新焦虑

在今年2月的IBM Think大会上，罗睿兰提出企业正进入数字化重塑2.0阶段。这与今年两会提出的“智能+”与“深化大数据、人工智能等研发应用”不谋而合。

在1.0阶段，不少企业已经碎片化地在部分业务尝试数字化和应用AI等技术。2.0阶段的关键词是扩展，将数字化和AI扩展到企业的全面业务平台、数据、工作流、架构和组织人才等层面。这种扩展不仅来自企业自身，也来自发生了巨变的企业外部环境。

在IBM看来，转型新阶段企业CEO的焦虑主要来自以下几方面：

1. 转型驱动力从“由外而内”，变为“由内而外”

目前，企业转型正在从浅水区的摸索，逐渐过渡到更深层次的数字化转型挑战。一个明显的标志就是企业转型驱动力的转变，从 “由外而内”到“由内而外”。

 

                                                                             IBM全球商业价值研究院合伙人，人工智能/认知计算&分析领域全球负责人Brian Goehring

 

 

IBM全球商业价值研究院人工智能/认知计算&分析领域全球负责人Brian Goehring表示，“过去企业转型主要来自‘由外而内’的市场拉动力，包括不断变化的外部的消费者需求和市场环境。但如今我们看到企业转型越来越多的是利用呈指数级发展的新技术‘由内而外’地发挥数据的潜力。”

 

2. 重头戏在后面，未挖掘的80%数据和关键业务的上云

目前，世界上80%的数据都藏在企业防火墙内，与此相对应的，企业只有20%的应用负载迁移到了云端。占大头的企业核心业务如何上云、如何应用AI是企业转型下一步的关键。

3. AI等新技术不断成熟，人员技能跟不上

此次报告的标题后半句为 “Reinventing your company with AI”，即发挥人工智能的优势，全面重塑企业。Brian Goehring表示，自IBM2015年提出认知商业愿景以来，一个最明显的变化就是AI等新技术的渗透程度发生了巨变。

“2016年我们在全球范围内进行调研访谈时，企业接受人工智能的最大障碍是技术成熟度本身，但是两年之后2018年，我们再次调研的时候，发现技术成熟度已经得到很大提升，企业面临的最大的障碍是人员技能。”Brian表示。

针对以上新挑战，IBM没有头痛医头脚痛医脚，而是从宏观上提出了一套完备的方法论和路线图，即进阶认知型的七大关键成功要素，指出数字化重塑是企业变革的必经之路，最终目标则是成为“认知型企业”。

IBM认为，企业需要充分利用人工智能 (AI)、自动化、物联网 (IoT)、区块链和第五代移动通信技术 (5G)这些呈指数级发展的技术，“由内而外”地展开全面的数字化重塑，打造新型的商业模式。IBM称这种新一代的商业模式为“认知型企业”。只有“认知型企业”才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。

IBM大中华区全球企业咨询服务部数字化业务战略总经理李胜峰指出，“一个企业要能够在竞争环境当中存活下来，必然会发展到认知型企业。这是一个打造不对称竞争优势的过程。不对称竞争优势就像冷兵器对热兵器，是升维角度的竞争优势。”

 

                                                                                                                    认知型企业的功能层

 

 

                                                                                                            -----------     2     -----------

                                                                                             打通“数字化转型-生态级平台-认知型企业”链条

IBM去年首次提出了“认知型企业”的概念，今年的报告则是第一次系统性地给出了路线图，阐明企业如何达到“认知型企业”这个目标。可以说，报告汇集了IBM逾十年数字化转型的洞察。

具体来说，七大要素包括：确立平台战略，开启进化之路；挖掘数据价值，强化固有优势；描绘企业架构，助力业务转型；再造工作流程，积极利用AI；打造敏捷文化，快速推动创新；重塑员工技能，激发组织潜力；选择安全信任，赢得公司未来。

Brian强调，“认知型企业”本身是一个转型的历程，不光只是一个状态。那么如何判断一家企业是否已经达到了“认知型企业”这个状态呢？

 

                                                                                                IBM大中华区全球企业咨询服务部数字化业务战略总经理

                                                                                                                                 李胜峰

李胜峰表示，“如果看到这个企业宣布自己要成为数据驱动的某领域全产业链的协作平台，那说明这个企业已经在打造认知型企业了。这里有两个核心词，数据驱动、协作平台。”在这一过程中，企业的平台势能将不断扩大，从最初自给自足的小平台，发展为整合天下资源为天下服务的产业级平台和生态级平台。

智能进化论认为，通向“认知型企业”的七大要素不是离散的单点，而是环环相扣的联动，尤其是平台、数据、架构等关键要素的联动。

在企业走向“认知型企业”的道路上，实际上是在打通“数字化转型-生态级平台-认知型企业”完整链条。在企业深挖自身数据价值过程中，势必会构建自己的生态平台，必须有一个开放灵活的架构支撑。

 

                                                                                                  IBM大中华区全球企业服务咨询部认知决策服务总经理朱翊

 

IBM大中华区全球企业服务咨询部认知决策服务总经理朱翊介绍说，“认知型企业和非认知型企业一大区别就是是否用数据价值驱动整个业务流程。如果把认知型企业比作建一个房子，数据则是房子里面一块一块的砖。”

传统企业多年来积累了大量的行业数据，既成为其优势，也成为其转型的难点。如何将数据与架构打通融合成为传统企业通向“认知型企业”的关键障碍。在七大要素联动方面，IBM已经帮助国际国内很多大型企业打造了成功案例。

IBM用“厚平台 + 薄应用”的设计理念帮中国邮政构建了一个基于第三方私有云的寄递业务架构，将多年以来邮政、速递两个业务板块整合在同一个平台中，实现了全渠道业务接入。新架构整合了中国邮政400多个原有产品及服务和77套相应系统，使其在2018“双11”中从容应对超1亿业务订单量。

                                                                                                            ---------------      3      ----------------

                                                                                                     明白了很多道理，却依然做不好数字化转型？

对于很多志在数字化转型的企业高层，不少人都有“晚上想想千条路，早上醒来走原路”的感触。说明数字化转型远不止明白方法论那么简单。

虽然IBM提出了一套完善而详尽的蓝图，但面对转型道路千万条，企业如何迈出第一步？七大要素是否有先后次序？七大成功要素报告是否更适合于大型企业？

麦俊彦指出，“七大要素可以指导企业如何转变成一个认知型企业，企业可以从各大要素中的任何一个方面切入。而且，企业不论处在数字化转型的哪个阶段都可以开始认知型企业之旅。”

而且IBM认为七个关键成功要素不仅是针对行业的龙头企业，也同样适用于其他的中型、小型企业。

针对企业如何迈出第一步，IBM车库创新（Garage）则是经验证有效的工具。车库创新支持跨组织的团队通过敏捷快速的迭代方法，探索创新的工作模式。智能进化论认为，车库创新与互联网思维异曲同工，从不追求一步到位，都是根据环境的及时反馈，小步快跑，快速迭代。

具体到企业的数字化转型，麦俊彦表示，IBM提出了双轮驱动的做法，针对企业的稳态业务，车库创新可以更深层次的挖掘客户价值。对于敏捷、快速迭代的业务，车库创新可以帮助企业消除传统的程序和障碍，快速发现错误并不断优化，从而激发组织变革。

总体来看，七大成功要素报告也体现了IBM这家技术咨询公司的独特优势。熟悉IBM 企业咨询服务的人都知道，与麦肯锡等传统咨询公司不同的是，IBM企业咨询服务的优势就在于整合技术，深入行业。

智能进化论认为，在助力企业数字化转型过程中，IBM兼具了三重身份，首先是百年老店自身转型的成功经验。

 

平台方面，IBM自身从早期的硬件或软件企业，已经转型为认知计算和云平台。架构方面，IBM基于开源技术打造自家私有云平台ICP（IBM Private Cloud），收购Red Hat，让IBM打造了开放、混合的云架构。AI方面，Watson Anywhere让Watson可以跨厂商地应用到多云、混合云等架构上，极大提升了IBM AI的扩展能力，有利于推动AI技术的大规模部署与应用。

其次，IBM是一个输出方法论的咨询公司。第三，IBM还是懂技术，有众多数字化转型成功实践的战略伙伴。

独行者速，众行者远。

 

如果说，数字化转型注定是一场贯穿企业全生命周期的征途，那么，通过IBM与12500名企业高管同行，肯定是不错的选择。